前几天在A16Z上看到了一篇文章：看完了有一点感触，正好我自己也在各种不同的场合表达过过AI视频现状的看法和展望。那我想，不如就写一篇文章，结合A16Z的观点，来一起聊聊这个话题。2023为什么是AI

01摘要尽管大型语言模型（LLM）具有非凡的功能，但它们通常会产生包含事实不准确的回复，因为它们完全依赖于它们所封装的参数知识。检索增强生成（RAG），一个广告通过检索相关知识来增强LMs的hoc方法

【点击】加入大模型技术交流群RAG概述ChatGPT、GLM等生成式人工智能在文本生成、文本到图像生成等任务中表现出令人印象深刻的性能。但它们也存在固有局限性，包括产生幻觉、缺乏对生成文本的可解释性、

大语言模型之所以能理解人类语言，生成高质量文本，离不开模型的帮助，本文将图解Transformer：一种基于注意力机制的神经网络架构。能捕获长距离依赖关系以及并行计算，Transformer已经成为当

ControlNet是StableDiffusionWebUI中功能最强大的插件。基于ControlNet的各种控制类型让StableDiffusion成为AI绘图工具中最可

文章亮点提前看双语模型支持：继8k向量模型在Huggingface突破百万下载后，JinaEmbeddings系列又开源了中英、英德双语8k向量模型，分别为jina-embeddin