传统上，一般把NLP的研究领域大致分为自然语言理解（NLU）和自然语言生成（NLG）两种。NLU侧重于如何理解文本，包括文本分类、命名实体识别、指代消歧、句法分析、机器阅读理解等；NLG则侧重于理解文

一、前言本文将介绍ChatGLM-6B的模型结构组件源码。代练链接：https:huggingfacecoTHUDMchatglm-6bblobmainmodeling_chatgl

傅盛是互联网时代的明星产品经理，他曾投入1亿美金，在人工智能领域「交了学费」。ChatGPT出现之后，傅盛是最兴奋的创业者之一。他投身其中，思考、实践，不断迭代。傅盛认为大模型创业有四个层次的机

©PaperWeekly原创· 作者苏剑林单位追一科技研究方向NLP、神经网络对关心如何扩展LLM的Context长度的读者来说，上周无疑是激动人心的一周，开源社区接连不

机器之心报道编辑：杜伟、蛋酱与LLaMA相比，在Llama2的开发中出现了很多华人学者的身影。近日，Llama2的开源让YannLeCun以及更多业内人士直呼「大模型格局发生了巨变

新智元报道  编辑：拉燕【新智元导读】陈怡然教授论文拿下2024IEEECISTETCI优秀论文奖。陈怡然教授论文获奖！这篇有关人脸识别分析的论文拿下了2024IEEECISTETCI优